21 Окт 2016
Три важных типа данных для отельеров

Многие отельеры огорошены трудностями, которые принесла работа с Big Data, и теперь упускают многие возможности. Хотя управление данными не должно вызывать страх. Мы сосредоточимся на трех ключевых типах данных для гостиниц: Marketing Data, Revenue Data и Review Data.

Туристы оставляют свои цифровые следы везде, они перемещаются, давая возможность маркетологам получить сведения об их поведении, предпочтениях и интересах. Мы можем изучить, что они бронируют, где они остаются, сколько они тратят и как они чувствуют себя в отелях, которые они выбирают.

Marketing Data

Главная цель отдела маркетинга отеля — стимулировать спрос на номера, а также на встречи, события, кухню, спа и любые другие услуги, которые вы предоставляете. Как у любого гостиничного маркетолога в вашем арсенале есть множество инструментов для «охоты на клиента». Это ваш сайт, поисковые системы, туристические онлайн-агентства, реклама и продвижение, глобальная дистрибьюторская система, почтовый маркетинг, программы лояльности, социальные сети, мобильные приложения и телефон.

Вместо того, чтобы пытаться достичь всех клиентов на всех каналах, определите, какие каналы самые продуктивные и какие гости самые прибыльные. Это даст чёткое представление, кто ваши лучшие гости, как они о вас услышали и почему они выбрали ваш отель. Оцените затраты на приобретение на каждом канале, не только затраты на маркетинг, но и общие расходы на гостя и связанные с ними расходы. Эти данные помогут вам найти ваши целевые рынки, ключевые предложения и основные маркетинговые каналы.

Revenue Data

Revenue Data —  ещё одна важная часть головоломки управления данными. В то время как традиционная роль маркетинга в том, чтобы создать спрос, роль менеджера по доходам — управление спросом, контроль цен и инвентаря.

Используйте возможности Big Data для оптимизации ценообразования, инвентаризации и каналов дистрибуции, для прогноза поведения клиентов, доходов и спроса.

Традиционно, менеджеры по доходам для прогнозов полагаются на исторические данные, однако данные, поступающие в реальном времени, позволяют контролировать поведение туристов и корректировать цены и доступность номеров буквально «на лету».

Review Data

Review Data – это обзоры туристов, которые формируют репутацию отеля в Сети. Немногие туристы забронируют отель, не прочитав сначала интернет-обзоры. Для отельеров обзоры имеют три главных способа применения: маркетинговый инструмент для привлечения туристов, инструмент для сравнения эффективности обзоров по сравнению с конкурентами, а также инструмент обратной связи для возможного улучшения.

Всё это довольно легко отследить и измерить, так как на многих сайтах бизнес оценивается по шкале от 1 до 5. Некоторые сайты также позволяют рецензентам оценить сервис, качество и прочее. Так отели могут легко сравнить свою работу с другими отелями.

Источник: Review Pro

Самые удобные и совершенные инструменты отельера