26 Авг 2015
Ценовой алгоритм компании Airbnb и общедоступный инструмент машинного обучения Aerosolve

Дэн Хилл, руководитель производства в компании Airbnb, написал алгоритм ценообразования после того, как британская стартап-компания Crashpadder, сооснователем которой он являлся, была присоединена к Airbnb несколько лет назад.

Хилл опубликовал статью о факторах, задействованных в ценовом алгоритме компании Airbnb, в веб-издании Spectrum, журнале Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике.

Среди прочих приятных новостей, команда Хилла выпустила Aerosolve, общедоступный инструмент машинного обучения, на который опирается ценовой алгоритм компании Airbnb. Данный инструмент работает на платформе совместного использования программы Github.

Пакет программ машинного обучения Aerosolve позволяет выгружать данные для улучшения набора алгоритмов способом, который может непрерывно наполнять систему информацией.

Aerosolve может использоваться не только для приложений в гостиничном бизнесе. Airbnb Engineering предлагает и другие варианты его использования, такие как предсказание доходов населения на основе демографических, картографических и других данных.

И все же молодые туристические компании, ищущие бесплатный инструмент, разработанный специалистами по обработке и анализу данных с тем, чтобы помочь им достичь определенного уровня масштабирования и оптимизации деятельности, могут увидеть преимущества Aerosolve в качестве мощного и общедоступного пакета программ машинного обучения.

Airbnb использовала машинное обучение, чтобы довести до нужной точности «весовые значения», которые она определила для различных факторов в своем ценовом алгоритме. Хилл пишет:

«Вот где начинается обучение. С учетом знаний об успехе практических рекомендаций наша система начала корректировку весовых значений, которые она установила для различных характеристик определенной позиции – «сигналов», которые она получает о конкретном отеле.

Мы начали с нескольких предположений. Например, о том, что географическое положение чрезвычайно важно, а наличие гидромассажной ванны обычно менее категорично. Мы сохранили некоторые характеристики позиции, использовавшиеся нашими предыдущими ценовыми системами, а также добавили новые.

Некоторые из новых сигналов, например, «число дней установления контактов до дня бронирования», имеют отношение к нашей способности к динамическому ценообразованию. Мы добавили другие сигналы просто потому, что анализ данных за прошедший период показал их значимость.

Например, определенные фотографии с большей вероятностью приводят к бронированию. Общий тренд может удивить вас – фотографии фешенебельных, ярко освещенных гостиных, которые, как правило, предпочитают профессиональные фотографы, даже близко не привлекают столько же гостей, сколько фотографии уютных спален, раскрашенных в теплые тона.

Со временем мы ожидаем получать постоянные автоматические уточнения весовых значений этих сигналов для совершенствования наших ценовых рекомендаций».

Общий вывод Хилла в статье вполне убедителен. Он настаивает на том, что вся экономика совместного потребления нуждается в искусственном интеллекте для установления цен.

Его аргументация звучит правдоподобно с точки зрения веб-издания Tnooz, отчасти потому что в нем размещался материал о нескольких стартап-компаниях по управлению доходами, ориентированных на оказание помощи собственникам Airbnb в установлении цен на сдаваемое жилье.

Есть смысл утверждать, что подобные сервисы появятся и в других отраслях экономики совместного потребления, таких как краткосрочный прокат автомобилей, например.

Статья Хилла также содержит инсайт о том, как Airbnb взломала код по установлению ценовых предложений для пользователей в простой для применения манере.

Единственным, что не обсуждается в статье, является впечатление пользователей от приложения. Простота пользовательского интерфейса ценового алгоритма Airbnb заслуживает восхищения. Например, раскрывающийся список позволяет пользователю на основе различных факторов выбрать ночной тариф арендной платы.

Источник: Tnooz

Хотите контролировать все платежи за бронирование в одном личном кабинете?